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El sector salud está experimentando una transformación acelerada impulsada por la digitalización, el uso de inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos. Las tendencias para 2025 muestran una fuerte adopción de tecnologías innovadoras que permitirán mejorar la eficiencia, optimizar costos y ofrecer una atención más personalizada y accesible:
El uso de IA en salud tiene el potencial de reducir entre un 5% y un 10% los costos anuales del sistema, lo que equivale a entre 200 y 360 mil millones de dólares al año. Sin embargo, la implementación a gran escala sigue siendo un desafío, ya que el 46% de las organizaciones de salud solo han incorporado GenAI en áreas específicas, y el 85% de las iniciativas de prueba de concepto no logran escalar. La clave estará en encontrar modelos de implementación sostenibles y escalables para maximizar el impacto.
La IA generativa (GenAI) está revolucionando el sector salud con aplicaciones que van desde la automatización administrativa hasta el soporte en diagnósticos clínicos. Los agentes de IA en salud se convertirán en aliados clave en la interacción con pacientes, apoyo a profesionales y optimización operativa.
Hace 50 años, los médicos manejaban en promedio 7 datos clínicos por paciente en una unidad de cuidados intensivos (UCI). Hoy en día, esa cifra ha aumentado a más de 1,300 datos por paciente, sin contar la información adicional proveniente de dispositivos portátiles y monitoreo remoto. Para que estos datos sean realmente útiles, es fundamental garantizar su integración fluida a través de plataformas interoperables. La adopción de estándares abiertos y arquitecturas modulares permitirá que los sistemas de salud sean más eficientes y reduzcan la carga operativa del personal médico.
Los hospitales generan una cantidad masiva de datos clínicos, pero el 97% de estos no se utilizan de manera efectiva. Las herramientas de IA pueden convertir este potencial en información procesable, permitiendo tratamientos personalizados y reduciendo los tiempos de espera.
Para 2030, se proyecta una escasez de 10 millones de profesionales de la salud, lo que hace urgente la capacitación en tecnologías digitales. Uno de los principales obstáculos para la adopción de IA en salud es la falta de formación y especialización del personal. Por ello, se están impulsando programas de capacitación en herramientas de IA aplicadas a la salud, como diagnósticos automatizados y descubrimiento de nuevos medicamentos. Sin una fuerza laboral capacitada, el potencial transformador de la IA quedará limitado.
El 2025 marcará un punto de inflexión en la transformación digital del sector salud. La inteligencia artificial, la nube y la automatización redefinirán los modelos de atención, permitiendo un ecosistema más eficiente, interoperable y centrado en el paciente. La adopción estratégica de estas tecnologías será clave para mejorar la accesibilidad al sistema de salud global.
Todas estas tendencias y herramientas digitales son el camino a la sustentabilidad del sistema de Salud.
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