Los avances de la robótica y el aumento de la tasa de despliegue de la inteligencia artificial (IA) en las economías en desarrollo de todo el mundo han tenido un impacto positivo en el mercado global, por lo que se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial alcance los 54 mil millones de dólares para 2026.
La experiencia aumentada del cliente, las áreas de aplicación expandidas, la productividad mejorada y la integración del Big Data han impulsado el mercado de la inteligencia artificial en todo el mundo. Sin embargo, la ausencia de mano de obra cualificada y la amenaza a la dignidad humana son algunos de los factores que podrían afectar el crecimiento del mercado. No obstante, se espera que estos factores tengan un impacto mínimo en el mercado atribuido a la introducción de tecnologías avanzadas.
¿Qué se ha conseguido hasta ahora?
Hasta este momento, se ha logrado un aumento extraordinario de la productividad con el machine learning, por ejemplo, con la ayuda de su tecnología experimental sin conductor, algunas compañías han transformado los vehículos, convirtiéndolos en dispositivos autónomos.
Por otro lado, la integración de varias herramientas por IA ha ayudado en la transformación de la gestión empresarial. Estas herramientas incluyen herramientas de gestión de flujo de trabajo, predicciones de tendencias, aplicaciones de marketing, etc.
En el caso del reconocimiento facial se ha conseguido un porcentaje de éxito del 97%, lo que supone una magnífica noticia sobre el crecimiento del mercado durante los próximos años.
Actualmente, América del Norte domina el mercado global de la Inteligencia Artificial, gracias en gran parte a la alta disponibilidad de fondos del gobierno, la existencia de proveedores prominentes de inteligencia artificial en la región y la sólida base de adopción técnica.
Gran parte de este dominio se debe a la adopción de servicios basados en la nube por parte de economías como EE.UU. y Canadá, las cuales contribuyen considerablemente al crecimiento del mercado en la región de América del Norte.
En colaboración con el gobierno estadounidense, la compañía tecnología Google, está utilizando datos recabados a través de la inteligencia artificial y datos satelitales para prevenir la pesca ilegal. Los ingenieros de la compañía han creado Global Fishing Watch, una aplicación que muestra dónde está sucediendo la pesca y que posteriormente permite a las autoridades identificar cuándo estaba ocurriendo la ilegalidad.
Siguiendo esta línea, otra compañía norteamericana como Instagram también ha utilizado el Big Data y la inteligencia artificial para combatir el ciberacoso y eliminar comentarios ofensivos. A medida que crece la cantidad de contenido en la plataforma, la inteligencia artificial es fundamental para poder mostrar a los usuarios la información que les gustaría, combatir el spam y mejorar la experiencia del usuario.
En cambio, el crecimiento en la región de Asia-Pacífico se atribuye a la creciente demanda de tecnologías artificiales por parte de las compañías en desarrollo. Por lo que, se anticipa que esta región crecerá a la CAGR más alta hasta 2026.
¿Qué obstáculos se han superado?
Es evidente que la inteligencia artificial se ha introducido en un alto porcentaje de las compañías, sin embargo, los proyectos de inteligencia artificial se enfrentan a obstáculos únicos debido a su alcance y popularidad, las percepciones erróneas sobre su valor, la naturaleza de los datos que tocan y las preocupaciones culturales. Para superar estos obstáculos, los CIO deben establecer expectativas realistas, identificar casos de uso adecuados y crear nuevas estructuras organizativas.
Sin embargo, a medida que las empresas evolucionan sus expectativas y proyectos de inteligencia artificial también lo harán, y proporcionarán impactos más transformadores y estratégicos.
El 33% de las organizaciones mencionan el encontrar un punto de partida como un obstáculo a la hora de implementar esta tecnología dentro de su estrategia.
¿Y en un futuro?
No se puede negar que la inteligencia artificial está pasando rápidamente de la ficción a la realidad. Especialmente en el área del marketing donde el interés en la IA se ha intensificado a medida que los profesionales del sector se han dado cuenta del potencial que tiene el aprovechamiento inteligente de los datos a la hora de mejorar las experiencias de los clientes.
La IA se ha vuelto cada vez más importante, no solo para los profesionales del marketing, sino también para las organizaciones en general, a fin de mantenerse a la vanguardia en el dinámico panorama del mercado actual.
Nueve de cada diez empresas ya utilizan la inteligencia artificial para mejorar los viajes de sus clientes. Y lo que es más importante, tres cuartas partes de las empresas mejoran los ingresos gracias al marketing digital impulsado por la IA.
Por ejemplo, las crecientes plataformas de suscripción que ofertan series y películas afirman que sus recomendaciones personalizadas basadas en inteligencia artificial les ahorran mil millones de dólares en ingresos al año al evitar suscripciones canceladas a causa de clientes insatisfechos con las recomendaciones.
Entre otros casos, las grandes compañías de retail llegan a aumentar sus ingresos en un 20% al personalizar sus recomendaciones en días clave como el black Friday o el “single day”. Además, son capaces de predecir si un cliente va a abandonar la web con un 77% de precisión y ponerle remedio ofreciéndole nuevas recomendaciones.
Se espera que, durante 2019, las campañas de marketing impulsadas por la IA aumenten el compromiso del cliente en siete veces y los ingresos en tres veces al ayudar a los profesionales del marketing a ser más específicos, más relevantes en su contenido y más efectivos.
En concreto en el área de marketing se prevé que, durante este año, se cumplan una serie de predicciones:
La IA organizará inteligentemente el viaje del cliente al completo
La primera incursión de los especialista en marketing en la inteligencia artificial fue lo más importante para la expansión y la focalización de la audiencia. En el futuro, la IA incrementará cada vez más el ciclo de vida completo del cliente, desde la captación del cliente hasta el compromiso y la retención.
Se espera que más del 20% de las plataformas de marketing utilizarán la inteligencia artificial para optimizar la participación para el marketing de empresa a empresa (B2B). Ese número será mucho mayor para empresas a consumidores (B2C). Además, la inteligencia artificial pasará de influir solo en los bordes de la experiencia del cliente, como la inserción de contenido dinámico, a organizar su núcleo.
Gracias a estos motores de decisión impulsados por la IA los profesionales del sector pueden resolver el proceso cada vez más complejo de los clientes al optimizar, personalizar y guiar cada aspecto de los viajes autoguiados de los clientes con su marca.
Sin embargo, solo las soluciones con inteligencia artificial pueden unificar todos los datos de clientes entrantes y utilizar sus conocimientos para organizar las decisiones en tiempo real.
Los CMO instarán a los empleados a crear nuevas experiencias
A medida que las demandas y los objetivos de ingresos de las organizaciones de marketing continúen creciendo, los CMO pondrán cada vez más énfasis en aprovechar la tecnología para satisfacer esas demandas.
Los CMO desafiarán a sus equipos para ejecutar más campañas, agregar más personalización y diversificar sus estrategias al ser más inteligentes con sus recursos. Las compañías de marketing aprovecharán la IA mejorar y racionalizar su trabajo.
Esta tecnología puede ayudar a amplificar y acelerar las estrategias de marketing mediante la automatización y la optimización de estrategias de marketing multicapital, multiplataforma y de múltiples etapas. Esto no solo permitirá que los equipo se muevan más rápido y produzca más, sino que también permitirá encontrar oportunidades para acelerar el crecimiento.
La manera de utilizar la IA se volverá mas creativa
A medida que los profesionales de marketing empiecen a comprender cómo la inteligencia artificial puede aumentar y ampliar sus esfuerzos, los veremos aprovechar la inteligencia artificial de manera innovadora y comenzar a romper las prácticas de comercialización del status quo.
Después de la curva de aprendizaje inicial de la IA y el período en que se establecen las bases con la estrategia, los procesos y las personas, los profesionales de marketing comenzarán a ampliar los límites de sus programas y experimentarán con nuevas estrategias.
Mas allá de la descarga de tareas de marketing mundanas en los sistemas de IA, los profesionales de marketing pueden aprovechar la oportunidad para volver a imaginar sus estrategias de compromiso con los clientes. Con la inteligencia artificial, las nuevas ideas pueden ponerse en marcha en poco tiempo sin recursos significativos, además de poder optimizarse y ser pivotadas fácilmente.
La IA dejará de ser una “caja negra”
Los profesionales quieren el control de sus programas de marketing y necesitan poder explicar sus inversiones a sus clientes. Sin embargo, la primera generación de estrategias de marketing basadas en IA supuso para los especialistas del sector un acto de fe. Es por eso por lo que, es relevante que actualmente, sean los propios profesionales del sector quienes elijan con un 34% la inteligencia artificial como la tecnología más innovadora y necesaria para el marketing.
El crecimiento de la inteligencia artificial en 2019 y más allá se verá impulsado por la «IA explicable», lo que significa que los profesionales de marketing pueden ver qué factores influyen en las predicciones y pueden controlar los parámetros que guían a la IA.
La adopción de la IA se acelerará inevitablemente, sin embargo, es importante que los profesionales busquen soluciones de IA que ofrezcan el nivel de control y la visibilidad de los algoritmos y flujos de trabajo que necesitan.
Las compañías obtendrán beneficios gracias a sus inversiones
El año pasado, se predijo que para el año 2020, las tecnologías de inteligencia artificial serían prácticamente omnipresentes en casi todos los nuevos productos y servicios de software. Esta predicción se está viendo cumplida con una proliferación de proveedores de software de marketing, que están añadiendo IA a sus estrategias de producto.
Sin embargo, no todos los productos de marketing que utilizan la inteligencia artificial son iguales. Este año, se separará con más énfasis las soluciones de marketing de IA reales de las soluciones de AI adicionales.
A medida que la etiqueta «IA» se convierte en algo común, a los profesionales de marketing les resultará cada vez más difícil identificar soluciones reales de inteligencia artificial capaces de resolver sus problemas de manera efectiva. Por eso, deberán estar más atentos a las afirmaciones de los proveedores de pruebas para eliminar las soluciones de IA enmascaradas.
La IA luchará contra los fraudes publicitarios
Un batalla que se espera que gane la inteligencia artificial el próximo año en nombre de los anunciantes es enfrentar la amenaza del fraude publicitario que ha afectado a la industria de la publicidad digital en todo el mundo. El fraude publicitario, como su nombre indica, es una estafa llevada a cabo para generar ingresos mediante la creación de tráfico falso. Esto se logra generalmente empleando bots que imitan los clics y las impresiones humanas para engañar al anunciante del dinero publicitario.
Se trata de una práctica tan extendida, que casi el 30% del presupuesto publicitario se desperdicia debido a estas actividades fraudulentas. Aparentemente imposible para los humanos, la IA puede vigilar a los robots en tiempo real para encontrar patrones fraudulentos y posteriormente ajustar la estrategia de publicación de anuncios rápidamente para frenar dichas actividades y ayudar a los profesionales a obtener el máximo provecho de su inversión.
La IA mejorará el SEO de la compañías
El marketing SEO es crucial para las empresas B2B, ya que el 90% de los compradores B2B recurren a los buscadores más comunes como el punto de partida de su búsqueda de productos y servicios.
Al utilizar la inteligencia artificial, los empresarios B2B pueden automatizar la búsqueda de palabras clave y el etiquetado; analizar las consultas de lenguaje natural que el buscador probablemente recogerá; y generar perspectivas de mercado y competencia.
Además, a partir de ahora, la IA ayudará a realizar los análisis predictivo al analizar y pronosticar las tendencias de búsqueda, lo que ayudará a mejorar las ventas. Una buena aplicación de esta tecnología puede mejorar el rendimiento de las inversiones
