El software de inteligencia artificial (IA) siempre ha recibido la mayor parte de la atención, sin embargo, a medida que los recursos computacionales necesarios para procesar este software se disparan exponencialmente, se está creando una nueva generación de hardware dotado con inteligencia artificial.
Algunos expertos, han nombrado a esta evolución como “Cambrian explosion”, refiriéndose al periodo actual de ferviente innovación. Actualmente, la gama de arquitecturas innovadoras de aceleradores de hardware de IA continúa expandiéndose. Aunque se tienda a pensar que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) son la arquitectura de hardware de AI dominante más avanzada, eso está lejos de ser verdad.
Durante los últimos años, tanto las nuevas empresas como los proveedores ya establecidos han introducido una generación impresionante de nuevas arquitecturas de hardware optimizadas para machine learning, Deep learning, procesamiento de lenguaje natural y otras cargas de trabajo de inteligencia artificial, mucho más avanzadas.
¿Qué sector será el principal adoptante?
El software de IA ha penetrado de manera general en multitud de áreas, como los servicios bancarios y financieros, la atención médica, el comercio minorista, así como los medios y el entretenimiento. Pero ¿quién se verá obligado a implementar un nuevo hardware de IA?.
Se espera que la IA en el mercado manufacturero crezca desde los mil millones de dólares de 2018 hasta los 17mil millones de dólares para 2025. La enorme disponibilidad del Big Data y el aumento de las inversiones en capital de riesgo serán los principales factores que impulsarán el crecimiento de la inteligencia artificial en este mercado. Además, la evolución del IoT industrial y la automatización complementarán este crecimiento.
Por ejemplo, la empresa china Hon Hai Precision Industry Co., reemplazó a 60.000 trabajadores de fábrica por robots en 2016, lo que hace pensar que esta elevada tasa de adopción de robots industriales en plantas de fabricación impulsará el crecimiento de la IA en el mercado de fabricación en la zona APAC.
- Gran demanda de procesadores de alta computación
La creciente necesidad de plataformas de hardware con alto poder de cómputo para ejecutar varios programas de inteligencia artificial es el factor clave que acelera el crecimiento de los dispositivos de hardware dotados con IA en el mercado manufacturero.
La demanda de procesadores de alta computación para ejecutar algoritmos de inteligencia artificial mantendrá un aumento continuo hasta 2025, en concreto, se espera que las GPU tengan un fuerte crecimiento debido a sus altas capacidades de computación paralela.
- Mayor uso del machine learning
La capacidad del machine learning para recopilar y manejar grandes volúmenes de datos y sus usos en diversas aplicaciones de fabricación, como el análisis predictivo y la inspección de maquinaria, el control de calidad y la ciberseguridad ya están impulsando su crecimiento en el sector.
Además, se espera que esta tecnología represente la mayor parte de la IA en el mercado manufacturero en los próximos cinco años. Esto se atribuye a la enorme disponibilidad de datos, y al aumento en la adopción de LD por parte de las fábricas para mejorar la productividad, reducir el tiempo de inactividad de la máquina y reducir los costes operativos.
El empleo de esta tecnología tendrá un papel esencial para poder anticipar la demanda y las necesidades vinculadas a esto, permitiendo un diseño efectivo de la experiencia omnicanal y la ampliación de los márgenes de beneficios. Los ingresos por servicios asociados a esta herramienta pasarán de 760 millones de dólares en 2019 a los 3.000 millones en 2023, y se triplicarán los comercios que empleen la funcionalidad de pronóstico de demanda.
Entre otras utilidades claves de la tecnología estará el desarrollo del marketing automatizado y las herramientas de pago inteligente. En este último terreno, el volumen de transacciones anuales superará los 1.400 millones de dólares, partiendo de 42 millones en 2019.
En septiembre de 2018, la empresa estadounidense Shell Global Solutions anunció que está ampliando su trabajo con Microsoft para ayudar a acelerar la transformación e innovación de la industria. A través de esta colaboración, Shell impulsa la eficiencia en toda la empresa desde la perforación y extracción hasta el empoderamiento y la colaboración de los empleados, así como la seguridad para sus clientes y empleados.
Como parte de este acuerdo, Shell anunció que seleccionó C3 IoT con Microsoft Azure como su plataforma de inteligencia artificial para habilitar y acelerar la transformación digital a escala global
- Mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria
El uso extensivo de la visión artificial y la tecnología de machine learning para la inspección de maquinaria, la instalación de IoT industriales y el uso de Big Data en la industria manufacturera son los factores que impulsan el crecimiento.
Se trata de una aplicación regular y sistemática de la IA, que garantiza el correcto funcionamiento de los equipos y reduce su tasa de deterioro. La tecnología de inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo y la inspección de maquinaria abarcan el examen, la inspección, la lubricación, las pruebas y los ajustes periódicos de los equipos sin conocimiento previo de la falla del equipo.
A nivel general, la compañía norteamericana Intel se encuentra entre los líderes del mercado en diseño y fabricación de plataformas avanzadas de tecnología digital integrada. La compañía tiene una sólida presencia en el mercado, especialmente en el mercado de PC y centros de datos, e invierte significativamente en I + D, lo que ha dado como resultado su sólida posición en el sector de la IA.
En los últimos 2 años, Intel ha demostrado significativamente su sólida estrategia de crecimiento inorgánico. La adquisición de empresas como Saffron Technology, Altera, Nervana Systems, Movidius y Mobileye ha mejorado aún más su cartera de productos de IA. Como resultado, Intel lanzó recientemente algunos de los principales productos para inteligencia artificial, machine learning y redes neuronales.
Software para hardware
Como se ha comentado al inicio, hasta hace poco tiempo el software de inteligencia artificial era quien más atención había recibido en comparación con el hardware, sin embargo, existe la opción de combinar ambas áreas y obtener un solución con una fuerte carga innovadora.
Por ejemplo, en el sector minorista, la inteligencia artificial está iniciando su andadura, según los últimos informes solo el 3% de las empresas minoristas han implementado inteligencia artificial por completo, mientras que el 26% afirma que ya se ha convertido en una parte importante de su negocio. Aunque, la mayoría de los minoristas (64%) se consideran lentos en la implementación de la tecnología.
La compañía minorista Lowe’s, especializada en mejoras para el hogar, ha experimentado con varios proyectos impulsados por la inteligencia artificial a lo largo de su historia.
Su robot autónomo LoweBot, lanzado como programa piloto en 2017, pudo responder preguntas básicas y guiar a los clientes y empleados a través de la tienda. Además de realizar un seguimiento del inventario en tiempo real y detectar patrones de ventas que podrían guiar las decisiones comerciales.
Actualmente, la compañía está tomando algunas de las tecnologías de ese experimento, la visión por computadora, por ejemplo, para localizar vacíos en el inventario. Y, recientemente, acaba de lanzar una plataforma de servicio al cliente basada en texto que anticipará lo que un cliente quiere y se lo transmitirá a los trabajadores. Todo esto permite a los empleados de Lowe’s dedicar su atención a problemas humanos más complejos.
LoweBot y muchas otras tecnologías de inteligencia artificial del minorista surgieron de los Laboratorios de Innovación de Lowe’s, que también están trabajando en tecnologías como la visualización de realidad aumentada / virtual y una tienda de realidad virtual basada en aplicaciones (la primera de su tipo), donde los clientes pueden ver cómo los productos se verán en sus hogares.
Un ejemplo del enfoque de la compañía en la visualización en el comercio minorista es su prueba de manejo de Holoroom, una experiencia de VR totalmente inmersiva que permite a los clientes probar equipos de energía de una manera virtual mucho más realista. Esta herramienta ganó el premio Auggie a la Mejor solución empresarial en 2018.
Conclusiones
La revolución la inteligencia artificial ha dado a las industrias la mayor oportunidad de generar valor que ha tenido en décadas. El hardware puede ser el diferenciador que determina si las aplicaciones de vanguardia llegan al mercado y captan la atención.
A medida que avanza la IA, los requisitos de hardware cambiarán a computación, memoria, almacenamiento o redes, lo que se traducirá en diferentes patrones de demanda.
Las mejores compañías entenderán estas tendencias y buscarán innovaciones que ayuden a llevar el hardware de IA a un nuevo nivel. Además de beneficiar a sus resultados, también serán una fuerza impulsora detrás de las aplicaciones de IA que están transformando nuestro mundo.
