En Argentina la producción del shale y tight se está incrementando

Si bien esta industria fue pionera en la incorporación de ciertos aplicativos de monitoreo y control, la realidad es que en años más recientes, en lo que hace específicamente a tecnologías como robótica e inteligencia artificial, se ha evidenciado una adopción algo lenta. Tal vez la suba experimentada últimamente en los precios del crudo –luego de los mínimos de 2016, y más allá de las fluctuaciones y la alta volatilidad- y la afluencia constante de capitales ayuden a “esconder” las ineficiencias durante algún tiempo. Pero aprovechar el valor que pueden aportar las nuevas tecnologías será imperioso más temprano que tarde. Particularmente porque en este sector la emergencia de nuevos jugadores con posibilidades ciertas de competir es algo que hoy ya no se avizora como una posibilidad tan remota.

¿De qué modo se puede sumar valor a través de la tecnología en esta industria?

Está claro que siempre tiene que ver con las particularidades del negocio y la parte de la cadena, pero existen algunos ejemplos de adopción comunes que tienen que ver con automatizar las tareas repetitivas empleando inteligencia artificial para detectar y predecir ineficiencias, y apelar a software que permita actuar de forma proactiva en vez de hacerlo de forma reactiva.

Sumado a esto, debido a la criticidad de las comunicaciones de campo, se hace necesario asegurar la excelencia tanto a nivel de la integración de las aplicaciones y de la conformación de entornos colaborativos, como del manejo de las comunicaciones remotas –desde el campo a la locación central-. En este sentido, es importante contar con soluciones en la Nube seguras que le permitan transmitir información online y en tiempo real desde el campo a la central. Siguiendo con esto, la seguridad informática es otro tema acuciante para las compañías de este sector, que están expuestas a ataques cada vez más frecuentes y no pueden permitirse ofrecer brechas de seguridad. También debe poder procesar, transmitir, administrar y almacenar grandes cantidades de datos provenientes de los sensores de IoT, y poder usar esos datos en aplicaciones de visualización, modelado y analítica. Está claro, además, que hoy aprovechar toda la información disponible –capturarla, analizarla y ponerla a disposición para la toma de decisiones- ya no es una mera opción en esta industria, sino una premisa ineludible.  

Por dónde empezar quizás sea lo más desafiante y lo importante es que no solo se trata de tecnología. Existen tres elementos clave para la transformación que deben operar en armonía: Las operaciones de tecnología, la plataforma digital y las necesidades del negocio. Softtek diseñó un modelo para gestionar la transformación digital continua con el objetivo de acompañar a las organizaciones en su evolución a la nueva organización digital, acelerar el desarrollo de nuevas aplicaciones, reducir los costos, aumentar el ROI y optimizar time-to-market.

El modelo está basado en dos plataformas que funcionan como aceleradores y habilitadores y permiten incorporar soluciones de RPA (Automatización robótica de procesos), Machine learning, IoT, Realidad Aumentada, Predictive Analysis, Big Data y Analytics, entre otras, de manera rápida, con visible retorno de inversión y con foco en agregar valor concreto al negocio y brindar a los clientes experiencias extraordinarias.

Para conocer más se puede visitar el Softtek Open Lab, espacio que con agenda previa dispone todo el equipo de trabajo para poder detectar en conjunto elementos que disparen el trazado del camino.  

Se estima que las compañías que se suben eficientemente a la digitalización y eficientizan sus procesos logran disminuir de 5 a 15% sus gastos de capital, entre otras mejoras concretas.