La silvicultura de precisión refiere a la utilización de tecnología para recopilar datos y analizarlos utilizando inteligencia artificial y software de aprendizaje automático para brindarle información a las personas que deben tomar decisiones en el sitio. Busca mejorar la calidad de la madera, disminuir la tala ilegal, evitar la desforestación, reducir los desperdicios, mejorar la seguridad de los trabajadores y generar mayores retornos para la empresa.
Este nuevo enfoque de la silvicultura se está utilizando para reemplazar el sistema tradicional que se ha mantenido sin cambios durante casi tres siglos. Incluye una amplia gama de tecnologías, como drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV), escaneo láser (LiDAR) y sensores de suelo.
¿Cuáles son sus beneficios?
El uso de estas nuevas tecnologías brinda importantes mejoras en el manejo forestal, permitiendo:
- Estricto control de operaciones gracias a la recopilación de datos mejorada
- Mayor especificidad de las recetas para adaptarse al lugar y las necesidades, por ejemplo, selección de especies y siembra basada en las características del sitio mejorando la supervivencia de las plántulas.
- Automatización de operaciones en toda la cadena, desde viveros hasta logística de madera.
- Toma de decisiones optimizada basada en datos e información.
- Monitoreo de la salud de los árboles gracias a la detección oportuna de plagas, enfermedades y sequías.
- Combinación de datos sobre el crecimiento de los árboles, potencial maderero y condiciones ambientales para planificar modelos de crecimiento a futuro.
Aplicaciones
Estas son algunas de las aplicaciones que ya utiliza la industria para mejorar sus operaciones y gestionar a través de datos e información:
La cosecha mecanizada para mejorar la seguridad, la productividad y el control del proceso. Un ejemplo es el sistema de corte a medida o Cut-to-length (CTL). Las instrucciones de corte se transmiten en tiempo real a las cosechadoras, las computadoras allí optimizan la mezcla de grados de los troncos hechos de cada árbol, utilizando sensores montados en la cosechadora para medir la forma y la calidad del tronco. Los datos de producción se vinculan a un GPS y se transmiten a la oficina, junto con los datos sobre la productividad de la máquina y otros indicadores de rendimiento.
Los sensores se utilizan para recopilar datos de campo sobre el suelo o plantas individuales para brindar información específica que apoye las aplicaciones. Esto permite realizar prescripciones granulares adaptadas a las necesidades específicas del sitio, como fertilización y drenaje, para mejorar la rentabilidad de las intervenciones, a menudo basadas en datos de sensores de suelo.
El monitoreo digital con vehículos aéreos no tripulados (UAV) o utilizando satélites permite controlar plagas, enfermedades, incendios y otras amenazas, generando alertas tempranas que permitan coordinar la respuesta para minimizar el daño o extinguir el riesgo del bosque, en caso de fuego.
El inventario digital permite obtener una medición de los activos forestales en pie (volumen, especies y, a veces, mezcla de grados) mediante sensores remotos aéreos como LiDAR (Light Detection and Ranging). Esta técnica proporciona un mapeo tridimensional preciso de la tierra y los bosques, brindando información sobre la forma de los árboles, densidad de las hojas, vegetación forestal subterránea, detección de enfermedades superficiales y subterráneas, entre otros.
La tecnología ya está en los bosques y las operaciones son cada vez más eficientes e inteligentes. La transformación digital ya está ocurriendo en la industria forestal.
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