Os projectos de aprendizagem de máquinas dependem do acesso a conjuntos de dados em grande escala. Actualmente, os processos comuns de construção de modelos têm-se baseado na recolha de dados dos utilizadores em servidores centrais. Isto significa, utilizando técnicas de rastreio, tais como cookies e impressões digitais de terceiros, mas num mundo onde a privacidade se torna primordial, esta abordagem começou a tornar-se uma desvantagem.
A importância da utilização e gestão de cookies tem vindo a aumentar, em paralelo com a preocupação dos utilizadores em saber como são tratados os seus dados, em relação à sua privacidade, que aumenta exponencialmente de dia para dia, o que obriga os navegadores a abandonar gradualmente este modelo.
Google Chrome apresentou o Privacy Sandbox há algum tempo, mas foi em Janeiro de 2021, quando partilhou o seu progresso no caminho para eliminar cookies de terceiros, substituindo-os por novas alternativas de privacidade. A proposta é a Aprendizagem Federada de Coortes (FLoC).
FLoC faz parte da Privacy Sandbox do Google, a nova iniciativa de construir um navegador de privacidade concebido para criar uma web com publicidade semelhante à actual, mas sem cookies de terceiros. Embora mantendo um website semelhante, irá mudar completamente a forma como os mecanismos de publicidade funcionam. Além disso, espera-se que até 2022, a Google elimine completamente o apoio a cookies de terceiros.
O que é a aprendizagem federada?
Este Chrome API é baseado na Aprendizagem Federada, uma técnica de formação de modelos distribuídos onde os dados ficam com o utilizador, ou seja, os dados do cliente nunca são transmitidos a qualquer processador ou servidor central.
Os modelos gerais são formados sem realmente ver os dados subjacentes, a construção destes modelos gerais é realizada utilizando modelos locais formados em conjuntos de dados pessoais. Por outras palavras, este tipo de aprendizagem é um quadro que permite construir um modelo colectivo em que os dados são distribuídos entre os proprietários dos dados sem divulgação.
Assim, muitos navegadores trabalham em conjunto para formar um modelo centralizado sem trocar dados de amostra reais. O Google propõe que os navegadores criem grupos de utilizadores com interesses semelhantes com base nos URLs visitados. Estes dados permaneceriam recolhidos localmente e nunca deixariam o dispositivo, alcançando assim o mais alto nível de privacidade.
Federated Learning of Cohorts (FLoC)
FLoC é uma API que faz parte das experiências da Privacy Sandbox, dedicada à privacidade do utilizador. Assim, concentra-se na criação de grupos de utilizadores com hábitos de navegação semelhantes, cujo princípio geral é que os clientes individuais não podem ser distinguidos dentro de um grupo, uma vez que apenas o identificador do grupo e não o indivíduo é conhecido.
Esta nova tecnologia utiliza uma série de algoritmos de aprendizagem de máquinas para criar clusters dentro do navegador, pelo que os modelos individuais de publicidade personalizada são tão bons como os gerados a partir de cookies de terceiros, uma vez que se assume que todos os utilizadores do mesmo grupo têm interesses semelhantes.
O mais importante é que a informação fornecida ao algoritmo seja mantida no browser local e não seja partilhada com qualquer outro servidor. O navegador apenas expõe a coorte gerada, de modo a representar um certo grupo de pessoas que, em conjunto com a privacidade diferencial, tira o máximo partido do anonimato.
Fazer desaparecer um método tão estabelecido como os cookies de terceiros é uma tarefa laboriosa e complicada. É essencial ter em conta três pilares, o utilizador e a sua privacidade, os editores e os anunciantes da web. O Google Chrome exclui a remoção imediata de cookies, tal como os seus rivais Sarafi (Apple), Firefox ou Edge (Microsoft).
Por outro lado, há coisas como medição e prevenção de fraude, que não podem ser tratadas pela FLoC, mas novas abordagens como TURTLEDOVE, SPARROW ou FLEDGE foram desenvolvidas para abordar estas utilizações. Além disso, a FLoC não está isenta de riscos, uma vez que o algoritmo de aprendizagem da máquina poderia involuntariamente construir grupos de pessoas que revelam categorias sensíveis tais como raça, sexualidade ou doença mental. A Google continua a trabalhar neste problema reconfigurando o algoritmo ou bloqueando estes grupos.
Benefícios para além da privacidade
Deve saber-se que a Privacy Sandbox inclui propostas de marketing para criar e distribuir o seu público aos anunciantes sem a utilização de cookies. Uma dessas abordagens é a FLEDGE, que armazena informação sobre ofertas e orçamentos de diferentes campanhas num servidor de confiança. Além disso, a FLoC e a FLEDGE não só exploram alternativas de preservação da privacidade, como também ajudam os compradores a decidir quanto licitar nos anúncios.
Dentro da caixa de areia de privacidade da Chrome, foram propostas várias tecnologias para medir o desempenho das campanhas publicitárias sem cookies de terceiros, continuando assim a proteger a privacidade ao mesmo tempo que se apoiam os requisitos dos anunciantes. Estas tecnologias incluem relatórios a nível de eventos e agregados, o que permite aos modelos reconhecer padrões nos dados e fornecer medições precisas de grupos de utilizadores com interesses relacionados.
O Google procura também avaliar como as APIs de conversão de propostas podem ser utilizadas em conjunto com os seus próprios produtos de medição. Por exemplo, a implementação de web tagging com uma tag global ou utilizando o Google Tag Manager.
Outro objectivo importante da Privacy Sandbox é proteger as pessoas das técnicas de rastreio, deixando a sua pegada digital. Gnatcatcger é a nova abordagem da Chrome para mascarar endereços IP e proteger a identidade das pessoas sem interferir com o funcionamento normal de um website, impedindo assim que os utilizadores sejam identificados sem o seu consentimento.
Finalmente, a utilização da FLoC em conjunto com o Trust Token API permitirá às empresas distinguir os utilizadores reais dos fraudulentos sem expor as identidades das pessoas no processo. Isto irá melhorar a detecção de fraudes em dispositivos móveis, protegendo ao mesmo tempo o utilizador.
Primeiros testes em 2021
O sistema FLoC começará os testes públicos em Março de 2021, com anunciantes privados a seguir mais tarde no ano. Estes testes alargados do anunciante fornecerão ao Google um feedback completo sobre o modelo.
Até agora, os testes de simulação realizados têm dado resultados positivos. As equipas cromadas afirmam que, ao utilizar audiências baseadas em interesses, a FLoC pode fornecer um sinal de substituição eficaz para cookies de terceiros.
É um pré-requisito para que os websites o utilizem para substituir cookies de terceiros, mas existem opiniões negativas sobre o monopólio de dados, uma vez que pode afectar a concorrência. Além disso, a EFF acredita que pode levar à segmentação da população vulnerável, mas a Google proíbe na sua política mostrar anúncios personalizados baseados em categorias sensíveis como a raça, sexualidade ou que possam causar doenças psiquiátricas.
