A bem conhecida agência de pesquisa de marketing Zenith Media publicou seu relatório de tendências 2018. Nesta nova publicação, a Zenith prevê quais serão as 10 principais tendências que marcará o marketing em 2018, desta vez contemplada do ponto de vista de uma macrotendência global que afetará setores de todos os tipos: o Inteligência Artificial. Vamos ver o que eles são:
1. Prevendo as nossas necessidades: AI melhora o papel da pesquisa no processo de compra
As pesquisas se tornarão cada vez mais preditivas, fornecendo recomendações personalizadas ao longo do processo de compra para direcionar tanto a consideração quanto a conversação.
Durante 2018, os mecanismos de pesquisa começarão a incorporar novos dados comportamentais, e a tecnologia de ia usará essas informações para tornar as pesquisas mais preditivas.
Essas novas pesquisas aprimoradas proporcionarão oportunidades claras para que as marcas antecipem melhor as necessidades dos consumidores, a fim de fornecer produtos mais relevantes e cross-sell.
2. A velocidade é “a maioria”: Hyperacelerando a carga de “Trending content”
Nos últimos anos, o volume de dados de consumo disponíveis para os comerciantes tem aumentado enormemente. Estas permitem que as marcas detectem rapidamente tendências e reajam introduzindo-as na sua relação de marketing e consumidor.
À medida que a quantidade de dados cresce, o aprendizado de máquina simplificará gradualmente o processo, podendo assimilar informações de uma ampla variedade de fontes e identificar rapidamente padrões comportamentais.
O uso de ia na análise de tendência ajudará os comerciantes a ficar um passo à frente em ambas as tendências e concorrência. Os especialistas em conteúdo poderão criar um conjunto de mensagens que podem ser entregues rapidamente aos consumidores, de acordo com as tendências do mercado.
As equipas de desenvolvimento de produtos também estarão melhor equipadas para se manterem a par das necessidades criadas pelas últimas tendências.
3. Informação constante: Coleção contínua de dados do usuário através das interfaces de usuário
As interfaces de usuário passivas coletam continuamente dados comportamentais dos dispositivos digitais dos consumidores.
Ao aplicar técnicas de aprendizado de máquina, elas podem fornecer às marcas informações relevantes que podem ser usadas para personalizar as experiências dos consumidores. Muitas empresas já estão usando dados PUI.
Por exemplo, a plataforma do Spotify usa dados de aplicativos de fitness para personalizar as listas de reprodução de seus clientes.
Uma maior utilização dos dados da PUI permitirá às marcas conceber conteúdos e serviços personalizados e estabelecer estratégias de preços adequadas. Os dados da PUI também podem ser compartilhados por marcas de diferentes categorias para ajudar a melhorar vários endpoints e a experiência do consumidor.
4. Contando histórias de vários dispositivos: Avanços em conversas programáticas de marca automatizada
A tecnologia de aprendizado de máquina está começando a ajudar as marcas a vincular suas conversas a indivíduos específicos.
As marcas têm dados infinitos em primeira mão, mas esse aplicativo específico para aI vincula indivíduos a seus dispositivos e ajuda as marcas a entenderem como o consumidor é leal.
As ações da marca podem ser aplicadas com mensagens diferentes, em diferentes contextos e em momentos diferentes.
As marcas podem automatizar suas conversas com os consumidores por meio de publicidade programática entre dispositivos. Um avanço que irá ajudar a melhorar as experiências dos consumidores e acelerar a compra e a recompra ou a lealdade.
5. Conteúdo na compra de comparadores: Compra direta de conteúdo de marca melhora a experiência do consumidor
2017 será o ano de “conteúdo de comparação de compra”. Compraremos itens diretamente de conteúdo editorial e de marca.
“Algoritmos evolutionais” já podem ajustar e otimizar o conteúdo com base na navegação do consumidor, criando conteúdo em tempo real.
Estes conteúdos recriam as funcionalidades das páginas de comércio eletrónico para que os consumidores possam comprar sem ter de criar um novo utilizador, registar-se no site ou fornecer cartões de crédito.
Essa combinação de tecnologias permitirá que marcas e editores mantenham os consumidores em suas páginas, em vez de forçá-los a ir para outra página para fazer a compra. As marcas terão que tratar o conteúdo como uma combinação que convida o usuário a ação com texto, imagens e recursos interativos que criam uma experiência de compra envolvente.
6. Smart VR: Movendo Realidade Virtual (VR) para celular, uma oportunidade para marcas
A Realidade Virtual está se movendo do mundo dos videogames e consoles para o consumidor médio e através de seus smartphones. Facebook e Twitter já têm transmissões ao vivo que podem ser acessados por anexar óculos ou papelão para telefones.
O salto para smartphones e seus aplicativos mais utilizados oferecerá marcas muitas oportunidades de comunicação. Por exemplo, os varejistas terão a oportunidade de transformar a forma como as pessoas compram, permitindo-lhes experimentar produtos sem ter que visitar uma loja.
7. O surgimento de chatbots: Comunicação direta entre marcas e seus consumidores
Com o aprendizado de máquina, os chatbots permitem a interação automatizada entre consumidores e marcas por meio da interface de mensagens.
Embora existam limitações óbvias na comunicação automatizada, os chatbots podem ajudar os consumidores em processos como o processamento de pagamentos ou relatórios de remessas e entregas.
Os chatbots podem ajudar as marcas a reduzir os custos de atendimento ao cliente e abrir um diálogo maior com os consumidores. Ele também abre novas possibilidades para as marcas com base na oferta de recomendações personalizadas para cada consumidor com base nas informações coletadas na cadeia de bate-papo.
8. Aproveitando nossas emoções: A tecnologia de reconhecimento de emoção ajuda as marcas a se aproximarem dos consumidores
A proliferação de smartphones e o aumento da tecnologia de reconhecimento de emoções significa que muitas pessoas já carregam dispositivos de detector de humor em seus bolsos.
Isso dá às marcas a oportunidade de combinar humores e comportamentos de consumo com conteúdo relevante no momento certo.
Por exemplo, as marcas que têm uma associação com um determinado esporte ou equipe podem usar essa tecnologia para oferecer experiências mais relevantes com base nas reações do consumidor durante um evento esportivo.
9. Preço dinâmico: Algoritmos permitem automação de preço baseado na demanda
Impulsionada por aplicativos de computação e análise de alto desempenho, a precificação dinâmica permite que os varejistas para itens de preço em um determinado momento com base na capacidade percebida de um determinado cliente e vontade de pagar.
Os preços em alguns sites e aplicativos agora mudam minuto a minuto. Por exemplo, a uber introduziu seu algoritmo de precificação para permitir que os preços aumentem automaticamente em momentos de pico de demanda.
10. Assistência automatizada: Robôs de mordomo, grande sucesso em lojas High Street
Robôs industriais têm sido usados há muitos anos. A tecnologia combina agora a automatização física com a automatização digital para criar os robôs do serviço que trabalharão connosco.
