IA generativa: ¿pueden los algoritmos ser autores y creadores?

La consultora Gartner incluyó a la inteligencia artificial generativa (IAG) como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022, indicando que este tipo de IA “aprende sobre los artefactos a partir de los datos y genera nuevas creaciones innovadoras que son similares a las originales, pero no las repiten”.
Además, es sabido que tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de investigación y desarrollo en campos que van desde la medicina hasta la creación de productos.

Se trata de métodos de aprendizaje automático (ML) que aprenden sobre contenido u objetos a partir de sus datos y los utilizan para generar otros nuevos, originales y realistas.

Aplicaciones empresariales

Para 2025, Gartner espera que la IAG represente el 10% de todos los datos producidos, frente a menos del 1% actual. Hasta la fecha, el uso de esta tecnología está más asociado a industrias creativas, ya que sus algoritmos ayudan a generar cosas nuevas a partir de la base de datos que se le cargue. Sin embargo, también se puede aplicar al mundo corporativo: por ejemplo, una marca de ropa podría cargarle el historial de sus colecciones y en base a eso, siguiendo la lógica, la IAG podría ayudar a crear una colección nueva.

Actualmente hay casos de empresas que usan IAG para crear diseños más avanzados. Por ejemplo, una firma de ingeniería utilizó algoritmos de diseño generativo para diseñar una mochila de soporte vital para los nuevos trajes espaciales de la NASA.

Casos de uso

Además de la moda, industrias como la manufactura, software y servicios informáticos, atención médica, medios y entretenimiento, y hasta los servicios financieros, podrían sacar provecho de esta tecnología y, en algún caso, ya lo están haciendo. 

Por caso, en el rubro manufacturero la IAG se aplica en la producción de materiales químicos sintéticos similares a los del material auténtico. En el desarrollo de software,e colabora al automatizar aspectos de la codificación manual. En la salud puede facilitar el desarrollo de medicamentos. Y en el sector financiero ayuda a mejorar la protección de datos mediante la creación de conjuntos de datos sintéticos que actúan como barreras de privacidad (se asemejan a los datos reales, pero no tienen datos personales identificados del individuo). Además, los datos sintéticos también se pueden crear para entrenar modelos de IA.

El gran problema que presenta esta tecnología es que también se puede usar de manera indebida para concretar estafas, fraudes, desinformación política, identidades falsificadas y más. Por ejemplo, los hackers la pueden utilizar para crear deepfakes en los videos con montajes hiperrealistas, dando lugar a noticias falsas. Para tratar de evitarlo hay que manejar esta tecnología con políticas y prácticas de seguridad y gobernanza.

Como toda tendencia tecnológica, la IAG llegará a la Argentina y desde Softtek podemos ayudar a las empresas a acelerar su crecimiento con esta tecnología inteligente.